<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><br><br><p><img alt="SDSU_CSRC Logo.jpg" width="534px" height="107px" src="cid:e4e7e006-53e8-41a5-a9bd-a82affe1e781"><br><br><br><font size="4">DATE:  <br><b>Friday, July 15, 2022</b></font></p><p><font size="4"><br></font></p><div dir="ltr"><p></p><p></p><p><font size="4">TITLE:<br><b>Developing Large-Scale Knowledge Maps Using Natural Language Processing</b>  </font> <b> </b> <b> </b>   <b> </b>          <b> </b></p><p><b> </b></p><p><font size="4">TIME:  <br><b>3:30-4:30PM</b></font></p><p><font size="4"> <br></font></p><p><font size="4">LOCATION:<span style="font-weight:bold"><br>Join Zoom Meeting -  </span> <a href="https://sdsu.zoom.us/j/84285816438" target="_blank">https://SDSU.zoom.us/j/84285816438</a></font></p><p><br></p><p><font size="4">SPEAKER/BIO: <br></font><b><font size="4">Jamey O'Neill, PhD Candidate, Bioengineering</font> </b> <b> </b>  <b> </b> <b>  </b> <b>   </b>  <b> </b>   <b> </b> <b>   </b>  <b> </b>   <b>  </b></p><p><br></p><p><font size="4">ABSTRACT:<br>Knowledge maps provide a connected network of key ideas, topics, techniques and applications within a given field of interest. These maps can be extremely valuable in identifying ideas with high impact, topics with high growth potentials, and techniques and applications that can increase knowledge sharing and collaboration across topics and fields. Existing knowledge maps rely on predefined knowledge terms, or identify knowledge terms from a small corpus of manuscripts and text excerpts. Here we will discuss the development of largescale knowledge maps that learn from datasets containing >1M abstracts and extract knowledge terms and connections using a variety of NLP and unsupervised learning tools. The knowledge maps thus developed can be used to map local vs global areas of research interest and potential transdisciplinary collaboration areas with the potential to transform the respective fields of science and technology.</font><br></p><p><br></p></div><div dir="ltr"><p><font size="4">Host:<br><b>SDSU SIAM Student Chapter</b><br></font></p></div><div><font size="4"><br></font></div><div><p><font size="4"><span style="font-weight:bold">Note:</span><span style="font-weight:bold"> </span>Videos of previous colloquium talks can be seen on the CSRC website in the colloquium archive section or on the <a href="https://www.youtube.com/channel/UCN0ZEztlmyDqG2pm-Rle_Eg/feed" target="_blank">CSRC YouTube page here</a>.<br></font><br><br></p><p><br></p></div>

<p></p>

-- <br>
You received this message because you are subscribed to the Google Groups "CSRC Colloquium" group.<br>
To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to <a href="mailto:csrc.colloquium+unsubscribe@sdsu.edu" target="_blank">csrc.colloquium+unsubscribe@sdsu.edu</a>.<br>
To view this discussion on the web visit <a href="https://groups.google.com/a/sdsu.edu/d/msgid/csrc.colloquium/92efb6f8-f2a7-46ef-b4a1-c33385afa18cn%40sdsu.edu?utm_medium=email&utm_source=footer" target="_blank">https://groups.google.com/a/sdsu.edu/d/msgid/csrc.colloquium/92efb6f8-f2a7-46ef-b4a1-c33385afa18cn%40sdsu.edu</a>.<br>
</div></div>