<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><br><div><p><img alt="SDSU_CSRC Logo.jpg" width="534px" height="107px" src="cid:9213a610-286d-471d-bd48-781114bf5f3c"><br></p><p><br></p><p><font size="4">DATE:  <br><b>Friday, November 5, 2021</b></font></p><p><br></p><div dir="ltr"><p></p><p></p><p><font size="4">TITLE:<br><b>Protein Adsorption to Surfaces - Insights from Simple Analytical and Computational Models</b> </font> <b>     </b> <b> </b>    <b>    </b> <b>  </b>  <b>   </b>  Â Â </p><div><br></div><p><font size="4">TIME:  <br><b>3:30-4:30PM</b></font></p><p> <br></p><p><font size="4">LOCATION:<br><b>In Person - GMCS 314</b><br><span style="font-weight:bold">or<br>Join Zoom Meeting -  </span> <a href="https://sdsu.zoom.us/j/86808277973" target="_blank">https://SDSU.zoom.us/j/86808277973</a></font></p><p><br></p><p><font size="4">SPEAKER/BIO: <br><b>Parag Katira, Mechanical Engineering, San Diego State University </b> </font><b><font size="4"> </font> Â </b>  <b> </b>   <b>  </b></p><p><br></p><p><font size="4">ABSTRACT:</font></p></div><div dir="ltr"><p><font size="4">Adsorption of proteins is a critical first step that determines the response of a biological system to a newly introduced material surface. Being able to predict and control protein adsorption is then an important goal in surface engineering for a variety of biomedical applications and bioengineering applications. Here, using simple computational models, we try to understand the factors that govern adsorption of proteins to surfaces. We focus on two key experimental observations - 1) the amount of time proteins spend on an adsorptive surface, and 2) the adsorption preventive behavior of surfaces coated with hydrophilic polymers. Many models of varying complexity have been developed over the last few decades to explain protein-surface interactions and protein adsorption, however, we find that most of the experimentally observed phenomena can be captured by simple analytical or computational models. In this talk, I will present these data and the models and discuss their implications as well as shortcomings.<br></font></p><p><br></p><p><font size="4">Host:<br><b>Jose Castillo</b></font></p></div><div><font size="4"><br></font></div><div><p><font size="4"><span style="font-weight:bold">Note:</span><span style="font-weight:bold"> </span>Videos of previous colloquium talks can be seen on the CSRC website in the colloquium archive section or on the <a href="https://www.youtube.com/channel/UCN0ZEztlmyDqG2pm-Rle_Eg/feed" target="_blank">CSRC YouTube page here</a>.</font></p><br></div><div><br></div></div><div><br></div>

<p></p>

-- <br>
You received this message because you are subscribed to the Google Groups "CSRC Colloquium" group.<br>
To unsubscribe from this group and stop receiving emails from it, send an email to <a href="mailto:csrc.colloquium+unsubscribe@sdsu.edu" target="_blank">csrc.colloquium+unsubscribe@sdsu.edu</a>.<br>
To view this discussion on the web visit <a href="https://groups.google.com/a/sdsu.edu/d/msgid/csrc.colloquium/f887e494-20f3-4e6d-83cb-1baa1d052393n%40sdsu.edu?utm_medium=email&utm_source=footer" target="_blank">https://groups.google.com/a/sdsu.edu/d/msgid/csrc.colloquium/f887e494-20f3-4e6d-83cb-1baa1d052393n%40sdsu.edu</a>.<br>
</div></div>