<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><br><br><div dir="ltr"><br><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><div dir="ltr"><div class="gmail_extra"><div class="gmail_quote"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b>DATE: </b> <span style="color:rgb(0,0,0)">Friday, June 2nd, 2017</span><br><br><b>TITLE:</b>  </font><span style="color:rgb(0,0,0);white-space:pre-wrap;background-color:transparent"><font face="arial, helvetica, sans-serif">Optimization Problems in Inverse Identification of Delamination in Laminated Composites using Electrical Resistance Tomography</font></span></div><div class="gmail_quote"><span style="color:rgb(0,0,0);white-space:pre-wrap;background-color:transparent"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><br></font></span></div><div class="gmail_quote"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b>TIME: </b> 3:00 PM<br><br><b>LOCATION: </b> <span style="color:rgb(0,0,0)">GMCS 314</span><br><br></font><div><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div class="gmail_quote"><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b>SPEAKER:</b>  <span style="color:rgb(0,0,0)">  </span><span style="color:rgb(0,0,0);white-space:pre-wrap;background-color:transparent;text-align:center">Luis Escalona, </span><span style="color:rgb(0,0,0);white-space:pre-wrap;background-color:transparent;text-align:center">PhD. Student CSRC-SDSU</span></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"> </font></div><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div class="gmail_quote"><div><div style="text-align:left"><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b>ABSTRACT:  </b> </font><span style="color:rgb(0,0,0);white-space:pre-wrap;background-color:transparent"><font face="arial, helvetica, sans-serif">The imaging technique that uses electrical properties of materials such as electrical resistance measured on the surface/boundary to image subsurface details is called Electrical Resistance Tomography (ERT).  Over the last decade or more, ERT techniques have been investigated for applications in subsurface imaging of soils in geotechnical engineering, biomedical imaging of pulmonary edema of lungs and flows in arteries/veins, and for damage quantification for structural health monitoring.  Our interest is to develop ERT as a technique as a non-intrusive imaging and damage sensing technique for accurate quantification of damage initiation and growth in lab experiments for composite progressive failure.  The talk presents two optimization challenges addressed in our work to apply ERT to carbon fiber reinforced polymer composites-, namely optimization for inverse identification and optimization for sensor selection. The identification of damage in composites using surface measured electrical properties requires the solution of an inverse problem that is computationally expensive. Our work investigated use of different surrogate modeling techniques to address the computational challenges in the inverse optimization. In addition, hardware limitations often limit the number of electrode pairs that can be used for the sensing. Our research has developed a novel approach developed for optimal sensor selection for ERT.</font></span></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b></b></font></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div></div><div><font face="arial, helvetica, sans-serif"> </font></div><font face="arial, helvetica, sans-serif"><b>HOST:</b>  Dr. Jose Castillo</font></div></div><div class="gmail_extra"><br></div></div>
</div><br></div>
</div>Sponsor by the SDSU-SIAM student Chapter</div>
</div><br></div>
</div><br></div>
<br>______________________________<wbr>_________________<br>
SDSU Computational Science Research Center<br>
Mailing List<br></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature">







<p>Jose E. Castillo  Ph.D.</p><p>Director / Professor </p>
<p>Computational Science Research Center</p>
<p>5500 Campanile Dr</p>
<p>San Diego State University</p>
<p>San Diego CA 92182-1245</p>
<p>619 5947205/3430, Fax 619-594-2459</p><p> <a href="http://www.csrc.sdsu.edu/mimetic-book/" target="_blank">http://www.csrc.sdsu.edu/mimetic-book/</a></p></div>
</div>