<div dir="ltr"><div class="gmail_quote"><br><br><br><div dir="ltr"><b style="font-size:12.8px">DATE</b><span style="font-size:12.8px">:  Friday, February 19th, 2016</span><b style="font-size:12.8px"><br><br></b><div style="font-size:12.8px"><b style="font-size:12.8px">TITLE</b><span style="font-size:12.8px">:  </span><span style="font-size:12.8px">Exploiting Approximation Properties in the discontinuous Galerkin scheme for improved trouble cell indication</span></div><div style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><b style="font-size:12.8px">TIME</b><span style="font-size:12.8px">:  </span><span style="font-size:12.8px"><span><span>3:30 PM</span></span></span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><b style="font-size:12.8px">LOCATION</b><span style="font-size:12.8px">:  GMCS 214</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><b style="font-size:12.8px">SPEAKER</b><span style="font-size:12.8px">:  Dr. </span><span style="font-size:12.8px">Jennifer Ryan</span><br style="font-size:12.8px"><br style="font-size:12.8px"><b style="font-size:12.8px">ABSTRACT</b><span style="font-size:12.8px">: </span><span style="font-size:12.8px">In this talk, we present a generalized discussion of discontinuous Galerkin methods concentrating on a basic concept:  exploiting the existing approximation properties.  The discontinuous Galerkin method uses a piecewise polynomial approximation to the variational form of a PDE.  It uses polynomials up to degree k for a k+1 order accurate scheme.   Using this formulation, we concentrate on nonlinear hyperbolic equations and specifically discuss how to obtain better discontinuity detection during time integration by rewriting the approximation using a multi-wavelet decomposition.  We demonstrate that this multi-wavelet expansion allows for more accurate detection of discontinuity locations.  One advantage of using the multi-wavelet expansion is that it allows us to specifically relate the jumps in the DG solution and its derivatives to the multi-wavelet coefficients.  This is joint work with Thea Vuik, TU Delft.</span></div><div style="font-size:12.8px"><span style="font-family:Cambria,serif;font-size:12.8px;text-align:justify"><br></span></div><div style="font-size:12.8px"><b style="font-size:12.8px">HOST</b><span style="font-size:12.8px">:  Dr.</span><span style="font-size:12.8px"> </span><span class="gmail_sendername" style="font-size:12.8px">Gustaaf Jacobs</span></div><font face="yw-61e2e2c0532b7069cd31b7bc972c533c4ff3fd5b-578aba56923c13f47b6f5536250abd39--o"></font></div>
<br>_______________________________________________<br>
SDSU Computational Science Research Center<br>
Mailing List<br></div><br><br clear="all"><div><br></div>-- <br><div class="gmail_signature">







<p>Jose E. Castillo  Ph.D.</p><p>Director / Professor </p>
<p>Computational Science Research Center</p>
<p>5500 Campanile Dr</p>
<p>San Diego State University</p>
<p>San Diego CA 92182-1245</p>
<p>619 5947205/3430, Fax 619-594-2459</p><p> <a href="http://www.csrc.sdsu.edu/mimetic-book/" target="_blank">http://www.csrc.sdsu.edu/mimetic-book/</a></p></div>
</div>